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新华社是国内最早开始尝试把AI技术应用于新闻生产的媒体之一。2015年，新华社推出“快笔小新”，供体育部、经济信息部和中国证券报等部门使用，可从结构化数据中自动生成体育、财经等新闻。近年来，新华社持续追踪AI技术前沿成果，创造性地研发新闻应用场景，实现新闻生成全流程智能化嵌入，比如新华社的“智能化编辑部”，用AI技术再造新闻生产。在采集环节，记者应用“现场云”移动采集系统和手机、录音笔等硬件发起“现场新闻”直播，同步采集文、图、视频等全媒体形态新闻素材。在生产环节，利用“媒体大脑”、AI合成主播等工具和平台，对新闻素材进行分类和标引，生产文字、图片、AI主播视频、短视频、地图新闻、数据新闻等全媒体产品。在分发和反馈等环节，基于用户画像技术，实现精准推送，依托区块链等技术，精准评估传播效果。新华社应用AI技术研发的工具，覆盖选题策划、调度采集、编辑加工、分发供稿、传播分析、业务管理等6个环节。
值得关注的是，为解决人工智能难以识别假新闻这一问题，路透社推出一个名为“News Tracer”（新闻追踪器）的AI系统，能够在X（原Twitter）上识别真正的新闻。根据算法，它对Twitter每天发布的约5亿条推文进行筛选，以区分真实新闻和垃圾邮件、废话、广告和噪音。据《哥伦比亚新闻评论》报道，这个新闻追踪器与其他流行的监控工具不同之处在于，它的构建是为了像记者一样思考。据哈佛大学尼曼实验室（Nieman Lab）分析，这个系统使用诸如原始发布者的位置和状态以及新闻传播方式等信息，为所讨论的新闻项目建立一个“可信度”评级。该系统还对记者认定为可靠的来源进行交叉检查，并使用那个初始网络来识别其他可能可靠的来源，新闻追踪器还能够区分趋势标签和真正的新闻。
第二，建立信任。AI目前应用于新闻业主要在文本分析、技术赋能等方面，但在生产链上游的新闻采集方面，AI不具备突破能力。比如，优秀记者区别于普通记者的一个关键指标就是，与消息源之间有深厚的信任。这可不是简单地说，记者有某重要人士的电话、微信号就行，而是记者通过积年累月的客观公正报道，形成了对某些领域的全面深入见解，得到了行业普遍认可和社会公信力。这样行业里的重要参与方，包括机构等，都会与记者保持密切的联系。也许双方很久不联系，但关键时候，重要人士会接受记者提出的采访需求或主动告诉记者，“我要通过你和你所在的新闻机构披露一个消息”。这不可能在AI大模型中输入提示词就能得到。这是任何AI无法替代记者的地方，也是记者需要持续下功夫的地方。无论技术如何发展，人类的情感、创造力、同理心都不可取代，在人与人的深度连接、共情方面，记者大有可为。
